Módulos
Chat
Conversaciones con modelos, agentes y flujos, con adjuntos, búsqueda en el conocimiento, preguntas sobre tablas y archivos generados.
En esta página
El Chat es donde las personas de la organización conversan con modelos, agentes y flujos publicados, sobre sus propios archivos y los contextos de conocimiento y de datos del workspace.
Iniciar una conversación
- Abra Chat e inicie una nueva conversación.
- Elija el destino: un modelo habilitado en el workspace, un agente publicado o un flujo publicado para el chat.
- Escriba el mensaje o adjunte archivos. La respuesta llega en streaming.
El destino queda fijo después del primer mensaje. Solo aparecen los modelos, agentes y flujos disponibles para ese workspace y para esa persona.
Adjuntos
El chat acepta cuatro tipos de adjunto, con hasta 100 MB por archivo: documentos, imágenes, audio y video. El administrador define qué tipos quedan activos y el tamaño máximo de cada uno.
| Tipo | Cómo se lee |
|---|---|
| Documentos | Texto extraído de txt, md, csv, tsv, json, xml, html, log, PDF digital, docx, xlsx y pptx. Los formatos heredados .doc, .xls y .ppt se aceptan, pero su texto no se extrae. |
| Imágenes | Se envían directamente a modelos con visión. Para los demás modelos, un modelo de visión elegido por el administrador describe la imagen. |
| Audio | Transcrito por un modelo de transcripción. |
| Video | Se transcribe la pista de audio; el contenido visual no se analiza. |
Los archivos adjuntos ingresan al área personal de quien los envió, indexados y visibles solo para esa persona, y pueden utilizarse en conversaciones posteriores.
Entrada por voz
La entrada por voz utiliza el reconocimiento de voz del navegador o un modelo de transcripción en el servidor, según la configuración del administrador.
Búsqueda en la web
La búsqueda en la web se activa por mensaje. El proveedor predeterminado es DuckDuckGo; Tavily y Brave funcionan con clave propia. La consulta se envía al proveedor de búsqueda elegido. Si la búsqueda no está disponible, la respuesta lo indica.
Respuestas a partir del conocimiento
Con un contexto de conocimiento seleccionado, la respuesta se fundamenta en una búsqueda híbrida: búsqueda vectorial en Milvus y búsqueda textual en PostgreSQL, combinadas mediante Reciprocal Rank Fusion y reordenadas por un modelo de rerank. La respuesta muestra las fuentes utilizadas.
Preguntas sobre tablas
Con un contexto de datos seleccionado, el modelo escribe una única consulta SELECT, validada y ejecutada en modo de solo lectura, con hasta 40 filas por respuesta. La respuesta indica el contexto utilizado y permite ver el SQL que la generó.
El SQL ad hoc viene desactivado en cada contexto de datos. Para que el chat responda a partir de un contexto, quien lo administra activa la opción Permitir SQL ad-hoc en el módulo Almacenamiento; la misma opción habilita la consulta manual. Mientras está desactivado, ni la consulta manual ni el chat consultan el contexto.
Archivos generados
A partir de una conversación, el chat genera archivos para descargar:
| Formato | Contenido |
|---|---|
| .xlsx | Hoja de cálculo nativa, con los datos en celdas. |
| .pptx | Presentación construida a partir de los títulos en Markdown. |
| Documento en PDF. | |
| .csv, .md y .txt | Datos tabulares y texto. |
El formato .docx no se ofrece.
Conversaciones largas
En conversaciones largas, la plataforma recupera por similitud los fragmentos anteriores relevantes. Cuando parte del historial debe omitirse para caber en la ventana de contexto del modelo, se informa de ello al modelo.
Controles y procedencia
- Detener la generación en curso.
- Calificar la respuesta como positiva o negativa y copiarla.
- Abrir el inspector, que muestra la solicitud exacta enviada al modelo y la procedencia de la respuesta.
- Renombrar y eliminar conversaciones. La eliminación queda registrada en la auditoría.
Cada respuesta guarda el modelo que la produjo y las fuentes que la fundamentaron: documentos con puntuación o el SQL con el número de filas. Consulte Gobernanza y cumplimiento.