Fila que cresce mais que o time
Propostas, cadastros e alertas chegam em volume, e cada um pede leitura, conferência e parecer. Contratar na mesma proporção não fecha a conta.
Fluxos de IA para instituições financeiras
Crédito, cadastro e PLD com IA, sem tirar dado de dentro de casa.
Templates prontos da Aptabit Platform para análise de crédito, onboarding, documentoscopia, triagem PEP e prevenção à lavagem de dinheiro. Você ajusta à sua política, conecta à sua esteira e roda tudo na infraestrutura da instituição.
- Roda na sua infraestrutura
- Modelos locais ou em nuvem
- Licença fixa, sem cobrança por análise
Mesma exigência, time menor.
Análise de crédito, cadastro e prevenção à lavagem de dinheiro pedem o mesmo cuidado em qualquer instituição. O que muda é quantas pessoas estão disponíveis para fazer isso todos os dias.
Dados que não podem sair
Renda, endividamento, documentos e movimentação são protegidos por sigilo bancário e pela LGPD. Mandar isso para uma IA hospedada por terceiros cria um problema maior do que o que resolve.
Decisão que precisa se explicar
Auditoria interna, auditoria externa e o próprio cliente podem perguntar por que um parecer saiu daquele jeito. Resposta sem justificativa registrada não serve.
Fluxos prontos para a rotina de uma instituição financeira.
Cada template vira um rascunho no seu workspace, já ligado ao modelo de IA configurado. A partir daí o fluxo é seu: mude as instruções, os campos, as regras e os destinos.
Crédito e cobrança
Análise de crédito PF
Avalia o risco de pessoa física a partir de renda, dívidas e valor solicitado, e devolve recomendação, faixa de risco, limite sugerido e justificativas.
Análise de crédito PJ
Parecer de crédito para empresas a partir de faturamento, endividamento e setor.
Análise de comprovante de renda
Extrai e valida a renda declarada, apontando divergências.
Cobrança inteligente
Monta a régua e a mensagem de cobrança conforme o perfil do cliente e o estágio da dívida.
Cadastro e prevenção
Onboarding KYC
Extrai e valida dados cadastrais para a abertura de relacionamento com o cliente.
Documentoscopia
Procura indícios de adulteração nos dados extraídos de RG, CNH e comprovantes.
Triagem PEP e listas restritivas
Avalia se um nome ou perfil tem indícios de pessoa exposta politicamente ou de lista restritiva, e o risco associado.
Triagem PLD/AML
Analisa uma transação ou alerta e classifica o risco de lavagem de dinheiro, com a justificativa para o analista.
Compliance e controles
Revisão de conformidade
Confere um texto ou processo contra um checklist regulatório e aponta lacunas.
Anonimização de dados (LGPD)
Identifica e oculta dados pessoais sensíveis em um texto.
Relatório de auditoria
Gera um relatório de auditoria a partir de eventos e achados.
Due diligence de fornecedor
Avalia o risco de um fornecedor com base nos dados informados e na base de conhecimento.
Back-office e atendimento
Conciliação bancária
Extrai lançamentos de um extrato e aponta divergências em relação ao lançamento esperado.
Extração de contrato
Extrai partes, valores, prazos e obrigações de um contrato.
Análise de cláusulas de risco
Aponta cláusulas de risco em um contrato e sugere ajustes.
Atendimento com base de conhecimento
Responde o cliente consultando a base de conhecimento, com uma saída educada quando não encontra a resposta.
Do template à esteira em quatro passos.
O template poupa o começo. O ajuste fino fica com quem conhece a política da instituição.
- 1
Escolha o template
Um clique cria o fluxo em rascunho no workspace, com o modelo de IA já vinculado.
- 2
Ajuste à sua política
No editor visual você troca instruções, campos de entrada e regras de decisão, e inclui a consulta aos manuais e normativos internos.
- 3
Publique e conecte
Cada fluxo publicado ganha um endpoint de API com token próprio. Core, esteira de crédito ou CRM chamam o fluxo e recebem o resultado estruturado.
- 4
Mantenha o analista no controle
Blocos de decisão separam o que segue automático do que vai para revisão humana, com rastreio e auditoria.
IA que roda onde os dados já estão.
A Aptabit Platform é instalada no ambiente da instituição. Proposta de crédito não precisa passar pela nuvem de outra empresa para ser analisada.
Na sua infraestrutura
Docker, Kubernetes ou on-premise. Banco, arquivos e vetores ficam no seu ambiente.
Modelos locais
Rode modelos com Ollama, vLLM ou LM Studio, ou use a sua própria chave de um provedor de nuvem.
Custo que não cresce com o volume
Licença fixa, sem cobrança por análise, token ou usuário. Mais propostas não viram fatura maior.
Acesso sob controle
Workspaces isolados, papéis, RBAC, ABAC e trilha de auditoria.
Feito para
Perguntas de quem está avaliando
Os dados dos clientes saem da instituição?
Não. A Aptabit Platform roda na sua infraestrutura e, com um modelo local, a inferência também acontece ali. Se a instituição preferir usar um modelo de nuvem com a própria chave, essa escolha é dela.
A IA aprova crédito sozinha?
Só se a instituição desenhar o fluxo assim. Os templates entregam parecer, faixa de risco e recomendação com justificativa. O que segue automático e o que passa por um analista é definido com blocos de decisão e aprovação humana.
Dá para usar a nossa política de crédito?
Sim. O template é o ponto de partida. Política, manuais e normativos internos entram na base de conhecimento do workspace, e o fluxo consulta esses documentos antes de emitir o parecer.
Como o fluxo conversa com os nossos sistemas?
Cada fluxo publicado expõe um endpoint de API autenticado por token. O core, a esteira de crédito ou o CRM enviam os dados e recebem a resposta estruturada. Também há integrações por HTTP, webhooks e MCP.
Como é cobrado?
Licença fixa, com limites de capacidade definidos em contrato. Não há cobrança por análise, por token ou por usuário.
Por onde começa?
Por um diagnóstico do processo com mais volume ou mais risco. Depois instalamos a plataforma no seu ambiente, colocamos um primeiro fluxo em piloto e expandimos a partir do resultado.
Demonstração
Veja os fluxos rodando com um caso da sua instituição.
Conte o que você quer automatizar primeiro. A conversa começa pelo processo, não pela ferramenta.
- 1Entendemos o processo e o volume que você quer atacar
- 2Mostramos os templates aplicados a esse caso
- 3Desenhamos um piloto com um fluxo, na sua infraestrutura